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E. K. Cohen andJ. W. M. DuMond, Rev. Mod. Phys., 37:537 (1965) B. N. Taylor,W. H. Parker, and D. N. Langenberg, Rev. Mod. Phys., 41 :375 (1969). 正確な物理定数一覧

周期表 日本語の周期表 H 水素 He ヘリウム Li リチウム Be ベリリウム B ホウ素 C 炭素 N 窒素 O 酸素 F フッ素 Ne ネオン Na ナトリウム Mg マグネシウム Al アルミニウム Si ケイ素 P リン S 硫黄 Cl 塩素 Ar アルゴン ランタノイド La ランタン Ce セリウム Pr プラセオジム Nd ネオジム Pm プロメチウム Sm サマリウム Eu ユーロピウム Gd ガドリニウム Tb テルビウム Dy ジスプロシウム Ho ホルミウム Er エルビウム Tm ツリウム Yb イッテルビウム Lu ルテチウム アクチノイド Ac アクチニウム Th トリウム Pa プロトアクチニウム U ウラン Np ネプツニウム Pu プルトニウム Am アメリシウム Cm キュリウム Bk バークリウム Cf カリフォルニウム ...

化学反応の問題 化学反応の問題 つぎの（1）～（6）の文中、（A）には下の A 欄に示した試薬（イ）～（ヌ）の中から最も適合するものを選び、イ、ロ、…の記号で、また、（B）には生成する化合物の示性式または構造式を、それぞれ解答欄に記入しなさい。 イソプロピルベンゼンを（A）と反応させると（B）が得られる。（B）はリン酸などの酸で分解すると2つの化合物が生成し、その中の1つはヨードホルム反応により黄色沈殿を生成する。 ナトリウムフェノキシドを（A）と反応させると（B）が得られる。（B）を酸性にしたのち得られる化合物は、アセチル化やエステル化を容易に受ける。 アニリンを（A）と反応させたのちに、ナトリウムフェノキシドと反応させると、橙赤色の（B）が生成する。この反応はカップリング反応と呼ばれる。 ナフタレンを（A）などの触媒存在下で酸素と反応させると（B）が得られる。（B）を加熱すると水分子1個がとれる。 アセチレンは（A）を含む酢酸中で反応させると（B）を与える。（B）を付加重合させることにより、ポリ酢酸ビニルへと導くことができる。 エタノールは（A）を含む希硫酸中で反応させると（B）を与える。（B）は硫酸水銀(II)を含む希硫酸にアセチレンを通しても生成する。 A 欄 （イ）ニクロム酸カリウム （ロ）五酸化バナジウム （ハ）二酸化炭素 （ニ）亜硝酸ナトリウムと塩酸 （ホ）金属ナトリウム （ヘ）一酸化炭素 （ト）酢酸亜鉛 （チ）濃硫酸と濃硫酸 （リ）酸素 （ヌ）濃硝酸 解答作成中 (1)A(リ)酸素 Bクメンヒドロペルオキシド $$\ce{C6H5C(CH3)2OOH}$$ まず、イソプロピルベンゼンはクメンのこと。この問いはクメン法を意識させるものだと思う。 (2)A(ハ)二酸化炭素 B ...

 東京大学 以下のサイトから東京大学の数理研究科で使っているテキストを確認することが出来ます。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/kyoumu/news/undergraduate.html

大学の講義資料を纏めています。 先生が退官することにより、失われてしまった講義資料を募っています。もしご存知であればURL等を教えて頂ければ幸いです。 数学 物理 化学 工学 数学 東京大学 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~kelly/#teaching Shane Kelly先生(主に英語) 代数学、エタール・コホモロジーに興味ある人必見です。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~t-saito/ce.html 斎藤　毅　先生 学部生も興味有る人は読みやすいものが多いかと思います。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~kohno/lectures/lectures.html 河野　俊丈　先生 幾何学の講義資料があります。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~toshi/lec/TKcourselecs-JP.html 小林　俊行　先生 大学院水準のものが多いです。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~tsuboi/UnivLectures/Files_of_Lectures.html 坪井　俊　先生 幾何学がメインです。 https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~yasuyuki/class.htm 河東　泰之　先生 解析学の講義資料がメインです。 牛腸先生と清野先生のpdfがありましたが、なくなっております。また復活されないものですかね………… 京都大学 https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/handle/2433/216004 広中　平祐　先生 代数幾何学の講義資料 ...

化学反応の基礎と例題 化学反応の基礎と例題 つぎの（1）～（6）の文中、（A）に化学式を、（B）には最も適合する語句または化合物名をそれぞれ解答欄に記入しなさい。 石英、水晶、ケイ砂などの成分は（A）である。（A）の結晶は非常に硬いが、これは結晶を形成するすべての原子が互いにで網目状に（B）で結ばれているからである。 さらし粉に希塩酸を加えると（A）が発生する。ヨウ化カリウム水溶液に(A)を通したあと、アミロース水溶液を加えると（B）色になる。 二酸化炭素を室温で水に溶かすと主として（A）が生成する。この反応を数百度の高温で行うと（A）のほか（B）も生成する。 塩化ナトリウム飽和水溶液にアンモニアと二酸化炭素を吹き込むと（A）が沈殿する。(A)を加熱すると水蒸気と二酸化炭素が発生し（B）が得られる。 ニクロム酸カリウムの酸性水溶液にシュウ酸を加えると（A）が発生する。この反応においてニクロム酸イオン中の六価のクロムはシュウ酸により（B）される。 Cu 2+ とFe 3- を含む水溶液がある。この溶液にアンモニア水を過剰に加えると沈殿物（A）が生じる。また、酸性で硫化水素を通じると（B）が沈殿する。 解答 (1)(A)Si(B)共有結合 (2)(A)\( Cl_2 \)　\[ CaCl(ClO)・H_2O ＋ 2HCl \rightarrow CaCl_2 ＋ 2H_2O ＋ Cl_2 \] (B)ヨウ化カリウム水溶液に塩素を通すと \[ 2KI + Cl_2 \rightarrow 2Cl+ I_2 \] ヨウ素とアミロースは青紫色を呈色するから、(B)青紫色 (3) (A)炭酸だから \( H_2CO_3 \) (B)(これは若干変な状況であるが)数百度だから、...

今後の記事の方針 言語 様々な言語を記事にしていけたらと思っています。英語、ロシア語、日本語、中国語が主軸になるとは思いますが 今後の記事の方針 ・暗記用作文掲載 ・単語間の比較 数学 ・Undergraduate 数学の紹介 ・世界各国の数学の問題の紹介 地理 ・各国の紹介 日本の受験水準で使えるレベルがいいですね。 物理 ・受験問題の紹介 化学 ・受験問題の紹介

マサチューセッツ州の地理・経済・文化 マサチューセッツ州の概要 マサチューセッツ州（正式名称： Commonwealth of Massachusetts ）は、アメリカ合衆国のニューイングランド地方に位置する州で、歴史的・経済的に重要な役割を果たしています。特に教育、医療、技術産業が発展し、文化的にも豊かな地域です。 歴史 マサチューセッツ州はアメリカの歴史において極めて重要な州の一つです。1620年にピルグリム・ファーザーズがメイフラワー号でプリマスに到着し、最初の植民地を築きました。アメリカ独立戦争の発端となったボストン茶会事件やレキシントン・コンコードの戦い(1775年4月、アメリカ独立戦争の最初の戦闘)もこの州で発生しました。19世紀には工業化が進み、現在は教育と技術産業の中心地として発展を遂げています。 地形 マサチューセッツ州は海岸線が長く、大西洋に面しています。西部にはバークシャー山脈が広がり、中央部は丘陵地帯、東部は沿岸平野が広がっています。ボストン湾やケープコッドなどの自然地形も特徴的です。 気候 マサチューセッツ州は 湿潤大陸性気候 に属し、四季が明確です。冬は寒く雪が多く、夏は温暖で湿度が高いです。沿岸部では海洋の影響を受け、内陸部よりも気温が穏やかになります。 植生と土壌 州全体に落葉広葉樹林が広がり、カエデやオークの木が多く見られます。土壌は比較的肥沃ですが、岩が多い地域もあります。 農業 マサチューセッツ州の農業は多様ですが、特に以下の産物が有名です。 クランベリー（全米有数の生産地） リンゴ 野菜や乳製品 林業 州の約60%が森林に覆われており、持続可能な森林管理が行われています。 ...

バージニア州の地理・経済・文化 バージニア州の概要 バージニア州（正式名称： Commonwealth of Virginia ）は、アメリカ合衆国東部に位置する州で、歴史的に重要な役割を果たしてきました。政治、経済、自然環境において多様な特徴を持ち、発展を続けています。 歴史 バージニア州はアメリカ合衆国の歴史の中で極めて重要な位置を占めています。1607年、イギリスが最初の恒久的植民地である ジェームズタウン を設立しました。アメリカ独立戦争ではヨークタウンで最終決戦が行われ、南北戦争時には南部連合の首都リッチモンドが置かれました。戦後は経済発展を遂げ、現在では技術産業や軍需産業の中心地となっています。 地形 バージニア州の地形は大きく5つの地域に分かれます。 海岸平野(Coastal Plain) 海抜が低く、湿地や湾が広がる。 ピードモント台地(Piedmont): なだらかな丘陵地帯で、農業が盛ん。 ブルーリッジ山脈(Blue Ridge Mountains): 州の中央を南北に走る山脈。 バレーアンドリッジ地域(Valley and Ridge): 広大な渓谷と山脈が交互に続く。 アパラチア高原（Appalachian Plateau）: 西部に位置し、鉱業が発展。 気候 バージニア州は 湿潤温帯気候 に属し、四季がはっきりしています。沿岸部は比較的温暖ですが、山岳地帯では冬の寒さが厳しくなります。 植生と土壌 広大な森林地帯があり、特にオークやヒッコリーが多く見られます。肥沃な土壌が多く、農業に適した地域が広がっています。 農業 バージニア州の農業は多様で、特に以下の産物が有名です。 ...

Рекурсия, стек (Stack), очередь (Queue), поиск в глубину (DFS) Рекурсия, стек (Stack), очередь (Queue), поиск в глубину (DFS) В информатике рекурсия (Recursion) , стек (Stack) и очередь (Queue) являются основными структурами данных. Кроме того, алгоритмы, такие как поиск в глубину (DFS) , используют эти структуры. В этой статье рассматриваются следующие темы: Понятие рекурсии и пример Стек (Stack) и его операции Очередь (Queue) и отличие от стека Использование стека в алгоритме DFS 1. Рекурсия (Recursion) Что такое рекурсия? Рекурсия — это метод программирования, при котором функция вызывает саму себя . Основные элементы рекурсии: Базовый случай (Base Case) : условие, при котором рекурсия прекращается. Рекурсивный случай (Recursive Case) : вызов функции самой себя. Пример: вычисление факториала Формула факториала: n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 Реализация факториала на C++: int factorial(i...

بازگشت، پشته (Stack)، صف (Queue)، جستجوی عمقی (DFS) بازگشت، پشته (Stack)، صف (Queue)، جستجوی عمقی (DFS) در علوم کامپیوتر، بازگشت (Recursion) ، پشته (Stack) و صف (Queue) از ساختارهای داده‌ای اساسی هستند. همچنین، الگوریتم‌هایی مانند جستجوی عمقی (DFS) از این ساختارها استفاده می‌کنند. در این مقاله، مفاهیم زیر توضیح داده می‌شوند: مفهوم بازگشت و مثال پشته (Stack) و عملیات آن صف (Queue) و تفاوت آن با پشته نحوه استفاده از پشته در DFS ۱. بازگشت (Recursion) بازگشت چیست؟ بازگشت یک تکنیک برنامه‌نویسی است که در آن یک تابع خودش را فراخوانی می‌کند. دو مفهوم اساسی در بازگشت وجود دارند: شرط پایه (Base Case) : شرطی که اجرای بازگشت را متوقف می‌کند. فراخوانی بازگشتی (Recursive Case) : حالتی که تابع خود را دوباره فراخوانی می‌کند. مثال: محاسبه فاکتوریل تعریف فاکتوریل: n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 پیاده‌سازی فاکتوریل در ++C: int factorial(int n) { if (n == 0) return 1; return n * factorial(n - 1);...

재귀, 스택(Stack), 큐(Queue), 깊이 우선 탐색(DFS) 재귀, 스택(Stack), 큐(Queue), 깊이 우선 탐색(DFS) 컴퓨터 과학에서는 재귀(Recursion) , 스택(Stack) , 큐(Queue) 가 기본적인 자료 구조입니다. 또한, 깊이 우선 탐색(DFS) 과 같은 알고리즘에 사용됩니다. 이 글에서는 다음 개념을 설명합니다. 재귀 개념과 예제 스택(Stack)과 연산 큐(Queue)와 스택과의 차이점 DFS에서 스택이 어떻게 사용되는지 1. 재귀 (Recursion) 재귀란? 재귀는 함수가 자기 자신을 호출 하여 문제를 해결하는 기법입니다. 기본적으로: 기저 조건(Base Case) : 재귀 호출을 중단하는 조건 재귀 호출(Recursive Case) : 함수가 자기 자신을 호출 예제: 팩토리얼 계산 팩토리얼의 정의: n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 팩토리얼을 C++로 구현하면: int factorial(int n) { if (n == 0) return 1; return n * factorial(n - 1); } 2. 스택(Stack): 후입선출(LIFO) 스택이란? 스택은 LIFO(Last In, First Out, 후입선출) 원칙을 따르는 자료구조입니다. 즉, 마지막에 추가된 요소가 가장 먼저 제거됩니다. 주요 연산: push(x) – 요소를 스택의 맨 위에 추가 pop() – 맨 위 요소 제거 top() – 맨 위 요소 확인 (제거하지 않음) C++ 예제: #include <stack> #include <iostream> using namespace std; int main() { stack<int...

التكرار، المكدس (Stack)، الطابور (Queue) والبحث المتعمق (DFS) التكرار، المكدس (Stack)، الطابور (Queue) والبحث المتعمق (DFS) في علم الحاسوب، يعتبر التكرار ، و المكدسات (Stacks) ، و الطوابير (Queues) من الهياكل الأساسية التي تُستخدم بشكل شائع في خوارزميات مثل البحث المتعمق (DFS) . سنتناول في هذه المقالة: مفهوم التكرار المكدس وعملياته الطابور والفرق بينه وبين المكدس كيف يعتمد DFS على التكرار 1. التكرار: مفهوم أساسي ما هو التكرار؟ التكرار هو استدعاء الدالة لنفسها لحل مشكلة أصغر. ويتكون من: الحالة الأساسية – التي توقف التكرار. الحالة التكرارية – حيث تستدعي الدالة نفسها. مثال: حساب المضروب (Factorial) يُعرّف المضروب كالتالي: n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 تنفيذ التكرار في C++: int factorial(int n) { if (n == 0) return 1; return n * factorial(n - 1); } 2. المكدس (Stack): بنية LIFO ما هو المكدس؟ المكدس هو بنية بيانات تتبع مبدأ LIFO (Last In, First Out) ، أي أن آخر عنصر يُضاف...

Rekursion, Stack, Queue und Tiefensuche (DFS) Rekursion, Stack, Queue und Tiefensuche (DFS) In der Informatik sind Rekursion und Datenstrukturen wie Stacks und Queues grundlegende Konzepte. Sie werden häufig in Algorithmen wie der Tiefensuche (DFS) verwendet. In diesem Artikel behandeln wir: Das Konzept der Rekursion Stacks und ihre Operationen Queues und ihre Unterschiede zu Stacks Wie DFS auf Rekursion basiert 1. Rekursion: Ein grundlegendes Konzept Was ist Rekursion? Rekursion bedeutet, dass eine Funktion sich selbst aufruft , um ein kleineres Teilproblem zu lösen. Eine rekursive Funktion besteht aus: Basisfall – Stoppt die Rekursion. Rekursiver Fall – Die Funktion ruft sich selbst auf. Beispiel: Fakultät berechnen Die Fakultät von n wird definiert als: n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 Rekursive Implementierung in C++: int fakultaet(int n) { if (n == 0) return 1; return ...

Récursion, Pile, File et Recherche en Profondeur (DFS) Récursion, Pile, File et Recherche en Profondeur (DFS) En programmation, la récursion et les structures de données comme la pile (Stack) et la file (Queue) sont des concepts essentiels. Ces notions sont largement utilisées, notamment dans la recherche en profondeur (DFS) . Cet article couvre : Le fonctionnement de la récursion Les piles et leurs opérations Les files et leur différence avec les piles Comment DFS exploite la récursion 1. Récursion : un concept fondamental Qu'est-ce que la récursion ? La récursion est une technique où une fonction s'appelle elle-même pour résoudre un sous-problème plus petit du problème initial. Une fonction récursive comporte : Un cas de base – condition d'arrêt. Un cas récursif – appel à la fonction avec un paramètre réduit. Exemple : Calcul de la factorielle La factorielle de n est définie com...

递归、栈、队列与深度优先搜索（DFS）详解 递归、栈、队列与深度优先搜索（DFS）详解 在学习编程时， 递归 和数据结构如 栈（Stack） 和 队列（Queue） 是必不可少的知识点。这些概念被广泛用于解决问题，如 深度优先搜索（DFS） 。本文将介绍： 递归 的工作原理 栈 的概念和操作 队列 及其与栈的区别 深度优先搜索（DFS） 如何利用递归 1. 递归：许多算法的基础 什么是递归？ 递归是一种编程技巧，在其中函数 调用自身 来解决问题。递归函数通常包含两个部分： 基本情况（Base Case） – 终止递归的条件。 递归情况（Recursive Case） – 调用自身处理更小的问题。 示例：阶乘计算 阶乘（ n! ）的定义如下： n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 1 使用 C++ 实现的递归阶乘函数： int fact(int n) { if (n == 0) return 1; return n * fact(n - 1); } 2. 栈（Stack）：LIFO 数据结构 什么是栈？ 栈是一种 后进先出（LIFO，Last In, First Out） 的数据结构，意味着最后添加的元素最先被移除。 栈的基本操作： push(x) : 将元素压入栈顶。 pop() : 移除栈顶元素。 top() : 查看栈顶元素。 栈的 C++ 代码示例 #include <stack> #include <iostream> using namespace std; int main() { stack<int> s; s.push(1); s.push(2); s.push(3); cout << s.top() << endl; // 3 s.pop(); cout << ...